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Mineração de Opiniões aplicada à Análise de Investimentos |
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Por Thomas Lopes
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01 de November de 2008 |
"Investidores, antes de tomar uma decisão sobre qual investimento fazer, recorrem a muitas fontes de informação, inclusive a Web, que nos tempos atuais tornou-se um meio de produção e divulgação em massa de informações para o mercado financeiro. Outros estudos demonstraram também que, essas notícias podem influenciar os preços dos ativos. Neste trabalho estudamos técnicas de Mineração de Opinião aplicada em análise de investimentos, baseado em fontes de notícias divulgadas na Web, de forma a viabilizar um consumo mais rápido dessa informação, extraindo informação relevante de um montante de dados desestruturados (texto)." (Resumo Do Trabalho, versão Monografia)
Finalmente, agora que o WebMedia já passou e noso Poster/Artigo publicado devidamente, podemos divulgar nosso trabalho: Ele é fruto nascente (ainda não terminou) do meu Trabalho de conclusão de Curso, no centro Universitário SENAC, ao longo de 2008. Bom, como não adianta ficar apenas falando sobre, é melhor você aproveitar e baixar o paper publicado nos Anais do Evento, e o Pôster apresentado durante a sessão respectiva no Evento: Key-words: Opinion Mining, Information Extraction, Investment Analysys General Terms: Algorithms, Measurement, Economics, Experimentation, Human Factors. Categories and Subject Descriptors: H.1.1 [Systems and Information Theory]: Value of Information – mining opinion from news text.
São os Autores:Orientadores:- Fabrício J. Barth
- Orlando Rodrigues Jr.
- Juliana Maraccini Pinto
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Última Atualização ( 06 de November de 2008 )
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